输出示例：

►数据出境风险评级：

|数据类型|数量级|敏感等级|风险系数|

|用户生物信息|500万条|3级（高）|9.2/10|

►整改方案：

"建议72小时内删除未脱敏的虹膜识别数据存储副本（服务器位置：AWS美西节点）"

六、专业文章写作

6.热点法律评析

▸指令模板：

"模拟KWM律师事务所某合伙人写作风格，撰写《AIGC版权争议的三大破局路径》，要求：

①引入2023年北京互联网法院首例AI绘画著作权案

②对比美欧中司法实践差异（附案例表）

③提出创新解决方案：

-区块链确权存证模型

-贡献度量化分配算法

-平台责任保险机制

④文末插入‘作者简介’：虚拟设置跨境知识产权领域执业经历"

输出示例：

►小标题："从MidJourney到妙笔生花：版权困境的破壁实验"

►数据支撑："据中国版权协会数据，2023年AIGC侵权投诉量同比激增430%"

七、法规案例查询

7.三维检索指令

▸指令模板：

"执行跨维度法律检索：

①实体法：《民法典》第XX条关于‘违约金调整’的规定

②程序法：北京四中院适用该条款的裁判规则

③类案统计：2020-2023年全国法院调减违约金幅度分布（按省份/行业/合同类型分类）

④学说集成：王利明、崔建远等学者对该条款的学术争议点

⑤可视化要求：用折线图展示近五年违约金支持率变化趋势"

ps：最近使用人数有点多，服务器繁忙，建议大家本地部署。

输出示例：

►类案统计表：

|行业|平均调减率|典型案例案号|

|房地产|63.2%|(2022)京XX民终XX号|

►学术争议焦点："是否应以实际损失30%为刚性上限（参见《法学研究》2021年第XX期论战）"

附：高阶使用技巧

1.记忆强化指令

"记住我处理涉港案件时的以下偏好：

①合同准据法优先选择香港普通法

②争议解决条款默认添加‘保密仲裁’选项

③违约金计算参照香港银行同业拆息率+3%

后续生成文件时自动应用上述规则"

2.跨域知识融合

"你现在是具备15年并购经验的知产律师，分析某AI医药公司并购案时需交叉处理：

①专利价值评估（引用《专利审查指南》第XX部分）

②数据合规审查（匹配GDPR第XX条健康数据处理规则）

③竞业限制方案（参照(2022)沪XX民初XX号判决要旨）

输出整合性尽调清单（Excel模板）"

3.文书风格克隆

"学习以下裁判文书片段（附件上传），总结上海市第一中级人民法院王法官的写作特征：

①事实认定部分的段落结构

②法律适用环节的引证偏好

③判决主文的表述习惯

仿照该风格起草一份‘股权回购纠纷’判决书初稿"

安全警示红区

⚠️脱敏规则：

"所有客户名称替换为[某上市公司]，金额采用[XX万元]模糊表述，日期统一改为[202X年X月X日]"

⚠️复核清单：

①法律时效性检查（例："根据2024年1月生效的《新公司法》第XX条"）

②地域适用性确认（例："江苏省高院《关于商事审判若干问题的纪要》不适用于上海地区"）

③冲突条款排查（例："本意见书第3页援引案例已被最高法指导案例XX号取代"）

（本手册持续迭代，关注后回复‘律矩荟’获取动态更新版本）

实战价值说明：

①效率提升：某团队使用后合同审查时间缩短67%。

②风险控制：关键条款遗漏率下降至0.3%以下。

③知识管理：累计沉淀3200+条专属指令模板。

④客户体验：法律意见书响应速度提升至2小时以内。

【责任编辑：北京迈伟律师事务所 顾问、管理主任 韩笑】